El p- El valor és un dels conceptes més importants de l'estadística. Quan treballen en projectes de recerca, aquestes són les dades de sortida que solen utilitzar els científics per trobar la importància estadística de dos conjunts de dades.
Però com es calcula el p- valor als fulls de càlcul de Google?
Aquest article us mostrarà tot el que necessiteu saber sobre el tema. Al final de l'article, podreu calcular el valor p i comprovar els vostres resultats fàcilment.
Què és el valor P?
El p- El valor s'utilitza per determinar si determinades hipòtesis són correctes o no. Bàsicament, els científics triaran un valor o un rang de valors que expressin el resultat normal esperat quan les dades no estiguin correlacionades. Després de calcular el p- valor dels seus conjunts de dades, sabrà fins a quin punt estan a prop d'aquests resultats.
La constant que representa els resultats esperats s'anomena nivell de significació. Tot i que podeu triar aquest nombre basant-vos en investigacions anteriors, normalment s'estableix en 0,05.
Si es calcula p- el valor està molt per sota del nivell de significació, aleshores els resultats esperats són estadísticament significatius. Com més baix sigui pàg -valor, més probable és que les vostres dades expressin algun tipus de correlació.
Resum simple
Si sou nous a Fulls de càlcul o fórmules de Google, ho desglossarem perquè sigui fàcil d'entendre.
Les funcions són fórmules senzilles que indiquen a Google Sheets quines dades voleu extreure d'un conjunt de números.
Per trobar el valor P (si un conjunt de nombres és estadísticament significatiu), utilitzarem la funció T-Test. Si el resultat és inferior a 0,05, les dades són estadísticament significatives. Si és superior a 0,05, necessitem més dades.
Per evitar el risc d'acabar amb resultats falsos a causa de càlculs defectuosos, el millor és utilitzar eines com ara Fulls de càlcul de Google. Des del p- El valor és tan significatiu que els desenvolupadors han inclòs una funció que el calcularà directament. La secció següent us mostrarà com fer-ho.
A continuació s'explica com introduir dades a la funció T-Test i obtenir els resultats:
- Feu clic a la casella que voleu introduir la fórmula.
- Feu clic Insereix a la cima. A continuació, seleccioneu Funció i Estadístic . A continuació, feu clic per inserir el T.Funció de prova .
Ara que heu inserit la funció T-Test, aquí teniu com introduir les dades:
com fer un compte de Google per defecte
Llista el primer conjunt de columnes i files:
- Introduïu el primer conjunt com a Número de columna + Número de fila.
- Incloeu una coma després del primer conjunt.
- Hauria de semblar A2:A7 per al nostre exemple.
A continuació, enumereu el segon conjunt de columnes i files :
- Introduïu el segon conjunt com a Número de columna + Número de fila.
- Incloeu una coma després del segon conjunt.
- Segons el nostre exemple, seria B2:B7
Parleu a Google sobre les cues de distribució :
- El número 1 significa que esteu treballant amb una cua de distribució única.
- El número 2 significa que esteu treballant amb dues cues de distribució.
- Incloeu una coma després d'1 o 2.
Introduïu 1, 2 o 3 com a número final :
- 1 són paràmetres per a una prova aparellada.
- 2 és per a una prova igual de dues mostres.
- 3 és per a una prova desigual de dues mostres.
- Incloeu una coma després d'1, 2 o 3.
Ara que enteneu com funciona la funció, vegem si el vostre conjunt de dades és superior o inferior a 0,5.
Calculant el p- Valor a Fulls de càlcul de Google
La millor manera d'explicar-ho és a través d'un exemple que podeu seguir. Si ja teniu una taula existent, només cal que apliqueu el que apreneu del tutorial següent.
Començarem fent dos conjunts de dades. Després d'això, compararem els conjunts de dades creats per veure si tenen significació estadística.
Diguem que hem d'examinar les dades d'un entrenador personal. L'entrenador personal ens va proporcionar els números del seu client pel que fa a la seva progressió de pushup i pull-up, i els hem introduït a Google Spreadsheet.
drecera de Windows 10 vpn
La taula és molt bàsica, però servirà per als propòsits d'aquest article.
Per comparar aquests dos conjunts de dades, haurem d'utilitzar la funció T-TEST de Google Spreadsheet.
La sintaxi d'aquesta funció té aquest aspecte: TTEST(array1,array2,tails,type) però també podeu utilitzar la sintaxi T.TEST(array1,array2,tails,type) - tots dos fan referència a la mateixa funció.
Array1 és el primer conjunt de dades . En el nostre cas, aquesta seria tota la columna Pushups (excepte el nom de la columna, és clar).
Array2 és el segon conjunt de dades , que és tot sota la columna Pull-ups.
Les cues representen el nombre de cues que s'utilitzen per a la distribució. Aquí només teniu dues opcions:
1 – distribució d'una sola cua
2 – distribució de dues cues
El tipus representa un valor enter que pot ser 1 (T-TEST aparellat), 2 (Test de variància igual de dues mostres) o 3 (Test de variància desigual de dues mostres).
Seguirem aquests passos per treballar amb l'exemple p-test:
- Anomena una columna de la nostra elecció, TTEST, i mostra els resultats d'aquesta funció a la columna que hi ha al costat.
- Feu clic a la columna buida on voleu p- valors que es mostraran i introduïu la fórmula que necessiteu.
- Introduïu la fórmula següent: =TEST(A2:A7;B2:B7;1;3). Com podeu veure, A2:A7 significa el punt inicial i final de la nostra primera columna. Només podeu mantenir el cursor a la primera posició (A2) i arrossegar-lo a la part inferior de la columna, i Google Spreadsheets actualitzarà automàticament la vostra fórmula.
- Afegiu una coma a la vostra fórmula i feu el mateix per a la segona columna també.
Tingueu en compte que les columnes plenes estan ressaltades. - Empleneu les cues i escriviu arguments (separats per comes) i premeu Enter.
Nota : Vegeu la secció anterior per obtenir més explicació.
El vostre resultat hauria d'aparèixer a la columna on heu escrit la fórmula.
Missatges d'error comuns
Si heu comès un error en escriure la vostra fórmula TTEST, probablement heu vist un d'aquests missatges d'error:
- #N/A: es mostra si els dos conjunts de dades tenen longituds diferents.
- #NUM: es mostra si l'argument de les cues introduït no és igual a 1 o 2. També es pot mostrar si l'argument tipus no és igual a 1, 2 o 3.
- #VALOR! – es mostra si heu introduït valors no numèrics per a les cues o els arguments de tipus.
Calcular dades mai ha estat tan fàcil amb els fulls de càlcul de Google
Amb sort, ara heu afegit una altra funció de fulls de càlcul de Google al vostre arsenal. Conèixer les possibilitats i funcions d'aquesta eina en línia us ajudarà a analitzar millor les dades, fins i tot si no sou un estadístic.
Teniu un mètode alternatiu que utilitzeu per calcular p- valor? No dubteu a explicar-nos-ho tot als comentaris a continuació.